Hatur nuhun pikeun ngadatangan Nature.com. Anjeun nganggo versi browser kalayan dukungan CSS kawates. Pikeun pangalaman anu pangsaéna, kami nyarankeun yén anjeun nganggo browser anu diropéa (atanapi nganonaktipkeun Mode Kasaluyuan dina Internet Explorer). Salaku tambahan, pikeun mastikeun dukungan anu terus-terusan, kami nunjukkeun situs tanpa gaya sareng JavaScript.
Sliders némbongkeun tilu artikel per slide. Paké tombol pungkur jeung hareup pikeun mindahkeun ngaliwatan slides, atawa tombol controller slide dina tungtung pikeun mindahkeun ngaliwatan unggal slide.
Pangaruh microstructure on formability lambar stainless steel mangrupakeun perhatian utama pikeun insinyur lambar metalworking. Pikeun steels austenitic, ayana deformasi martensite (\({\ alpha}^{^{\prime))\)-martensite) dina microstructure ngabalukarkeun hardening signifikan sarta panurunan dina formability. Dina ulikan ieu, urang aimed pikeun evaluate formability of AISI 316 steels kalawan kakuatan martensitic béda ku métode ékspérimén jeung kecerdasan jieunan. Dina hambalan kahiji, baja AISI 316 kalayan ketebalan awal 2 mm ieu annealed tur tiis digulung ka sagala rupa thicknesses. Salajengna, wewengkon martensit galur relatif diukur ku uji metallographic. The formability tina lembar digulung ditangtukeun maké tés burst hémisfér pikeun ménta diagram wates galur (FLD). Data anu diala salaku hasil tina ékspérimén salajengna dianggo pikeun ngalatih sareng nguji sistem interferensi neuro-fuzzy jieunan (ANFIS). Saatos latihan ANFIS, galur dominan anu diprediksi ku jaringan saraf dibandingkeun sareng set hasil eksperimen anyar. Hasilna nunjukkeun yén rolling tiis miboga éfék négatif dina formability tina tipe ieu stainless steel, tapi kakuatan lambar ieu greatly ningkat. Salaku tambahan, ANFIS nunjukkeun hasil anu nyugemakeun dibandingkeun sareng pangukuran ékspérimén.
Kamampuhan pikeun ngabentuk lambaran logam, sanajan subyek artikel ilmiah pikeun dekade, tetep hiji wewengkon metot panalungtikan di metallurgy. Alat téknis anyar sareng modél komputasi ngagampangkeun milarian faktor poténsial anu mangaruhan kabentukna. Anu paling penting, pentingna mikrostruktur pikeun wates bentukna parantos diungkabkeun dina taun-taun ayeuna ngagunakeun Métode Unsur Terhingga Crystal Plasticity (CPFEM). Di sisi séjén, kasadiaan scanning mikroskop éléktron (SEM) jeung difraksi backscatter éléktron (EBSD) mantuan peneliti niténan aktivitas mikrostruktural struktur kristal salila deformasi. Ngartos pangaruh fase anu béda dina logam, ukuran sareng orientasi sisikian, sareng cacad mikroskopis dina tingkat gandum penting pisan pikeun ngaduga formability.
Nangtukeun formability sorangan mangrupa prosés kompléks, sakumaha formability geus ditémbongkeun pisan gumantung jalur 1, 2, 3. Ku alatan éta, anggapan konvensional galur ngabentuk pamungkas teu bisa dipercaya dina kaayaan loading disproportionate. Di sisi anu sanés, kalolobaan jalur beban dina aplikasi industri digolongkeun kana beban non-proporsional. Dina hal ieu, metode hémisferik sareng ékspérimén Marciniak-Kuchinsky (MK) tradisional4,5,6 kedah dianggo kalayan ati-ati. Dina taun-taun ayeuna, konsép anu sanés, Diagram Wates Fraktur (FFLD), parantos narik perhatian seueur insinyur formability. Dina konsép ieu, modél karuksakan dipaké pikeun ngaduga formability lembar. Dina hal ieu, kamerdikaan jalur mimitina kaasup kana analisis jeung hasilna satuju alus jeung hasil eksperimen unscaled7,8,9. Formability of a lambar logam gumantung kana sababaraha parameter jeung sajarah ngolah lambar, kitu ogé dina microstructure jeung fase logam10,11,12,13,14,15.
Ukuran gumantungna masalah nalika tempo fitur mikroskopis logam. Eta geus ditémbongkeun yén, dina spasi deformasi leutik, gumantungna sipat vibrational na buckling pisan gumantung kana skala panjang material16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. Pangaruh ukuran gandum dina formability geus lila dipikawanoh di industri. Yamaguchi sareng Mellor [31] ngulik pangaruh ukuran gandum sareng kandel dina sipat tensile tina lambaran logam nganggo analisis téoritis. Ngagunakeun modél Marciniac, aranjeunna ngalaporkeun yén dina beban tensile biaxial, panurunan dina babandingan ketebalan kana ukuran sisikian ngabalukarkeun panurunan dina sipat tensile tina lambar. Hasil ékspérimén ku Wilson et al. 32 dikonfirmasi yén ngurangan ketebalan ka rata diaméter sisikian (t / d) nyababkeun panurunan dina extensibility biaxial tina lambaran logam tina tilu ketebalan béda. Aranjeunna menyimpulkan yén dina nilai t / d kirang ti 20, inhomogeneity deformasi noticeable na necking utamana kapangaruhan ku séréal individu dina ketebalan tina lambar. Ulvan jeung Koursaris33 nalungtik pangaruh ukuran sisikian dina machinability sakabéh 304 jeung 316 stainless steels austenitic. Aranjeunna ngalaporkeun yén formability logam ieu teu kapangaruhan ku ukuran sisikian, tapi parobahan leutik dina sipat tensile bisa ditempo. Éta kanaékan ukuran sisikian anu nyababkeun panurunan dina karakteristik kakuatan baja ieu. Pangaruh dénsitas dislokasi dina tegangan aliran logam nikel nunjukeun yen dénsitas dislokasi nangtukeun tegangan aliran logam, paduli ukuran sisikian34. Interaksi sisikian sareng orientasi awal ogé gaduh pangaruh anu ageung kana évolusi tékstur aluminium, anu ditalungtik ku Becker sareng Panchanadiswaran ngagunakeun ékspérimén sareng modél plastisitas kristal35. Hasil numerik dina analisis maranéhanana satuju alus jeung percobaan, sanajan sababaraha hasil simulasi nyimpang tina percobaan alatan watesan kaayaan wates dilarapkeun. Ku ngulik pola plastisitas kristal sareng ngadeteksi sacara ékspériméntal, lembaran aluminium anu digulung nunjukkeun kamampuan anu béda36. Hasilna nunjukkeun yén sanajan kurva tegangan-galur tina lambaran anu béda éta ampir sami, aya béda anu signifikan dina kabentukna dumasar kana nilai awal. Amelirad sareng Assemour ngagunakeun ékspérimén sareng CPFEM pikeun kéngingkeun kurva tegangan-galur pikeun lembaran stainless steel austenitic37. simulasi maranéhanana némbongkeun yén kanaékan ukuran sisikian shifts ka luhur dina FLD, ngabentuk kurva ngawatesan. Sajaba ti éta, pangarang sarua nalungtik pangaruh orientasi sisikian jeung morfologi dina formasi voids 38.
Salian morfologi sisikian jeung orientasi dina stainless steels austenitic, kaayaan kembar jeung fase sekundér ogé penting. Twinning nyaéta mékanisme utama pikeun hardening sarta ngaronjatkeun elongation dina TWIP 39 baja. Hwang40 ngalaporkeun yén formability tina steels TWIP éta goréng sanajan respon tensile cukup. Sanajan kitu, pangaruh kembar deformasi dina formability lambaran baja austenitic teu acan cukup ditalungtik. Mishra et al. 41 diajar stainless steels austenitic pikeun niténan twinning dina rupa jalur galur tensile. Aranjeunna manggihan yén kembar bisa asalna tina sumber buruk duanana kembar annealed jeung generasi anyar kembar. Ieu geus katalungtik yén kembar panggedéna kabentuk dina tegangan biaxial. Sajaba ti éta, ieu dicatet yén transformasi austenite kana \({\ alpha}^{^{\prime}}\) -martensite gumantung kana jalur galur. Hong et al. 42 nalungtik pangaruh galur-ngainduksi twinning na martensite on embrittlement hidrogén dina rentang hawa dina lebur laser selektif 316L baja austenitic. Ieu dititénan yén, gumantung kana suhu, hidrogén bisa ngabalukarkeun gagalna atawa ngaronjatkeun formability tina baja 316L. Shen et al. 43 sacara ékspériméntal ngukur volume martensit deformasi dina beban tegangan dina rupa-rupa tingkat beban. Ieu kapanggih yén paningkatan dina galur tensile ngaronjatkeun fraksi volume fraksi martensite.
Métode AI dianggo dina sains sareng téknologi kusabab fleksibilitasna dina modeling masalah kompleks tanpa nganggo dasar fisik sareng matematika tina masalah44,45,46,47,48,49,50,51,52 Jumlah metode AI naék. . Moradi et al. 44 ngagunakeun téknik pembelajaran mesin pikeun ngaoptimalkeun kaayaan kimia pikeun ngahasilkeun partikel nanosilika anu langkung saé. Sipat kimia lianna ogé mangaruhan sipat bahan skala nano, nu geus ditalungtik dina loba artikel panalungtikan53. Ce et al. 45 dipaké ANFIS keur prediksi formability lambar baja karbon polos dina sagala rupa kaayaan rolling. Kusabab rolling tiis, dénsitas dislokasi dina baja hampang geus ngaronjat sacara signifikan. Steels karbon polos béda ti stainless steels austenitic dina hardening sarta mékanisme restoratif maranéhanana. Dina baja karbon basajan, transformasi fase henteu lumangsung dina mikrostruktur logam. Salian fase logam, ductility, narekahan, machinability, jsb logam ogé kapangaruhan ku sababaraha fitur microstructural séjén anu lumangsung salila rupa-rupa perlakuan panas, kerja tiis, sarta aging54,55,56,57,58,59. ,60. , 61, 62. Nu anyar, Chen et al. 63 nalungtik pangaruh rolling tiis dina formability tina baja 304L. Aranjeunna nganggap observasi fénoménologis ngan ukur dina tés ékspérimén pikeun ngalatih jaringan saraf pikeun ngaduga formability. Kanyataanna, dina kasus stainless steels austenitic, sababaraha faktor ngagabungkeun pikeun ngurangan sipat tensile tina lambar. Lu et al.64 dipaké ANFIS pikeun niténan pangaruh rupa parameter dina prosés ékspansi liang.
Salaku sakeudeung dibahas dina review di luhur, pangaruh microstructure dina bentuk wates diagram geus narima saeutik perhatian dina literatur. Di sisi anu sanésna, seueur fitur mikrostruktur anu kedah dipertimbangkeun. Ku alatan éta, ampir teu mungkin pikeun ngalebetkeun sadaya faktor mikrostruktur dina metode analitik. Dina hal ieu, pamakéan kecerdasan jieunan bisa aya mangpaatna. Dina hal ieu, ulikan ieu nalungtik pangaruh salah sahiji aspék faktor mikrostruktural, nyaéta ayana martensit stress-ngainduksi, dina formability lambaran stainless steel. Ulikan ieu béda ti studi AI lianna ngeunaan kabentukna sabab fokusna kana fitur mikrostruktur tinimbang ngan ukur kurva FLD ékspérimén. Urang narékahan pikeun evaluate formability tina 316 baja jeung rupa-rupa eusi martensite ngagunakeun métode ékspérimén jeung kecerdasan jieunan. Dina hambalan kahiji, 316 baja kalayan ketebalan awal 2 mm ieu annealed tur tiis digulung ka sagala rupa thicknesses. Lajeng, ngagunakeun kontrol metallographic, wewengkon relatif martensite diukur. The formability tina lembar digulung ditangtukeun maké tés burst hémisfér pikeun ménta diagram wates galur (FLD). Data anu ditampi ti anjeunna engké dianggo pikeun ngalatih sareng nguji sistem interferensi neuro-fuzzy buatan (ANFIS). Saatos latihan ANFIS, prediksi jaringan saraf dibandingkeun sareng set hasil eksperimen anyar.
Lambaran logam stainless steel austenitic 316 anu digunakeun dina pangajaran ayeuna gaduh komposisi kimia sapertos anu dipidangkeun dina Tabel 1 sareng ketebalan awal 1,5 mm. Annealing dina 1050 ° C salila 1 jam dituturkeun ku quenching cai pikeun ngagentos stresses residual dina lambar sarta ménta mikrostruktur seragam.
The microstructure of steels austenitic bisa diungkabkeun ngagunakeun sababaraha etchants. Salah sahiji etchants pangalusna nyaéta 60% asam nitrat dina cai sulingan, etched dina 1 VDC pikeun 120 s38. Sanajan kitu, etchant ieu ngan nembongkeun wates sisikian jeung teu bisa nangtukeun wates sisikian ganda, ditémbongkeun saperti dina Gbr. 1a. Etchant sejen nyaeta gliserol asétat, nu wates kembar bisa ogé visualized, tapi wates sisikian henteu, ditémbongkeun saperti dina Gbr. 1b. Sajaba ti éta, sanggeus transformasi fase austenitic metastabil kana fase \({\ alpha }^{^{\prime}}\) -martensite bisa dideteksi ngagunakeun etchant gliserol asétat, nu dipikaresep dina ulikan ayeuna.
Mikrostruktur pelat logam 316 sanggeus anil, ditémbongkeun ku rupa-rupa etchants, (a) 200x, 60% \({\ mathrm{HNO}}_{3}\) dina cai sulingan dina 1,5 V salila 120 s, jeung (b) 200x , gliseril asétat.
Lembar annealed dipotong kana lembar 11 cm rubak jeung 1 m panjang pikeun rolling. Tutuwuhan rolling tiis boga dua gulungan simetris kalayan diaméter 140 mm. Prosés rolling tiis ngabalukarkeun transformasi austenite kana deformasi martensite dina 316 stainless steel. Pilari babandingan fase martensit jeung fase austenite sanggeus rolling tiis ngaliwatan thicknesses béda. Dina Gbr. 2 nembongkeun sampel mikrostruktur lembaran logam. Dina Gbr. 2a nembongkeun gambar metallographic tina sampel digulung, sakumaha ditempo ti arah jejeg lambar. Dina Gbr. 2b ngagunakeun software ImageJ65, bagian martensitic disorot hideung. Nganggo alat parangkat lunak open source ieu, daérah fraksi martensit tiasa diukur. meja 2 nembongkeun fraksi detil tina fase martensitic na austenitic sanggeus rolling kana rupa reductions dina ketebalan.
Microstructure of a 316 L lambar sanggeus rolling ka pangurangan 50% dina ketebalan, ditempo jejeg pesawat tina lambar, magnified 200 kali, gliserol asétat.
Nilai-nilai anu dipidangkeun dina Tabél 2 dicandak ku rata-rata fraksi martensit anu diukur dina tilu poto anu dicandak di lokasi anu béda dina spesimen metalografi anu sami. Sajaba ti éta, dina Gbr. 3 nembongkeun kurva pas kuadrat pikeun hadé ngartos efek rolling tiis on martensite. Ieu bisa ditempo yén aya hiji korelasi ampir linier antara proporsi martensite sarta ngurangan ketebalan dina kaayaan digulung tiis. Sanajan kitu, hubungan kuadrat bisa hadé ngagambarkeun hubungan ieu.
Variasi proporsi martensit salaku fungsi tina ngurangan ketebalan salila rolling tiis tina hiji mimitina annealed 316 lambar baja.
Wates shaping dievaluasi dumasar kana prosedur biasa nganggo tés burst hémisfér37,38,45,66. Dina total, genep sampel anu fabricated ku motong laser jeung diménsi ditémbongkeun dina Gbr. 4a salaku susunan sampel eksperimen. Pikeun unggal kaayaan fraksi martensit, tilu sét spésimén tés disiapkeun sareng diuji. Dina Gbr. 4b nunjukkeun sampel anu dipotong, digosok, sareng ditandaan.
Nakazima molding ngawatesan ukuran sampel sarta motong dewan. (a) Dimensi, (b) Spésimén dipotong sareng ditandaan.
Tes pikeun punching hémisferik dilaksanakeun nganggo pencét hidrolik kalayan laju perjalanan 2 mm / s. Permukaan kontak tina punch sareng lambar dilumasi saé pikeun ngaminimalkeun pangaruh gesekan dina ngabentuk wates. Nuluykeun nguji nepi ka narrowing signifikan atawa putus dititénan dina specimen. Dina Gbr. 5 nembongkeun sampel ancur dina alat jeung sampel sanggeus nguji.
Wates shaping ditangtukeun maké tés burst hémisferik, (a) test rig, (b) sampel plat di break dina test rig, (c) sampel sarua sanggeus nguji.
Sistem neuro-fuzzy anu dikembangkeun ku Jang67 mangrupikeun alat anu cocog pikeun prediksi kurva wates formasi daun. Jinis jaringan saraf jieunan ieu kalebet pangaruh parameter kalayan katerangan anu samar. Ieu ngandung harti yén maranéhna bisa meunang sagala nilai nyata dina widang maranéhanana. Nilai tina tipe ieu salajengna digolongkeun dumasar kana nilai maranéhanana. Unggal kategori boga aturan sorangan. Contona, hiji nilai suhu bisa wae angka riil, sarta gumantung kana nilaina, hawa bisa digolongkeun kana tiis, sedeng, haneut, jeung panas. Dina hal ieu, contona, aturan pikeun suhu rendah nyaéta aturan "ngagem jaket", sareng aturan pikeun hawa haneut nyaéta "kaos anu cukup". Dina logika fuzzy sorangan, kaluaran dievaluasi pikeun akurasi sareng reliabilitas. Kombinasi sistem jaringan saraf sareng logika fuzzy mastikeun yén ANFIS bakal masihan hasil anu tiasa dipercaya.
Gambar 6 disadiakeun ku Jang67 nembongkeun jaringan neural Fuzzy basajan. Ditémbongkeun saperti, jaringan nyokot dua inputs, dina ulikan urang input nya proporsi martensite dina mikrostruktur jeung nilai galur minor. Dina tingkat analisis kahiji, nilai input dikaburkeun nganggo aturan fuzzy sareng fungsi kaanggotaan (FC):
Pikeun \(i=1, 2\), saprak asupan dianggap mibanda dua kategori déskripsi. MF tiasa nyandak segitiga, trapezoidal, Gaussian, atanapi bentuk anu sanés.
Dumasar kana kategori \({A}_{i}\) jeung \({B}_{i}\) sarta nilai MF maranéhanana di tingkat 2, sababaraha aturan diadopsi, sakumaha ditémbongkeun dina Gambar 7. Dina ieu lapisan, épék rupa-rupa inputs digabungkeun. Di dieu, aturan di handap ieu dianggo pikeun ngagabungkeun pangaruh fraksi martensit sareng nilai galur minor:
Kaluaran \({w}_{i}\) lapisan ieu disebut inténsitas ignition. Inténsitas ignition ieu dinormalisasi dina lapisan 3 dumasar kana hubungan ieu:
Dina lapisan 4, aturan Takagi sareng Sugeno67,68 kalebet kana itungan pikeun tumut kana pangaruh nilai awal parameter input. Lapisan ieu ngagaduhan hubungan di handap ieu:
Hasilna \({f}_{i}\) kapangaruhan ku nilai dinormalisasi dina lapisan, anu méré hasil ahir, nilai warp utama:
dimana \ (NR \) ngagambarkeun jumlah aturan. Peran jaringan saraf di dieu nyaéta ngagunakeun algoritma optimasi internal pikeun ngabenerkeun parameter jaringan anu teu dipikanyaho. Parameter anu teu dipikanyaho nyaéta parameter anu dihasilkeun \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), jeung parameter nu patali jeung MF dianggap umum fungsi bentuk lonceng angin:
Diagram wates bentukna gumantung kana seueur parameter, ti komposisi kimia dugi ka sajarah deformasi tina lambaran logam. Sababaraha parameter gampang dievaluasi, kalebet parameter uji tensile, sedengkeun anu sanésna peryogi prosedur anu langkung kompleks sapertos metalografi atanapi tekad setrés sésa. Dina kalolobaan kasus, éta sasaena pikeun ngalaksanakeun tés wates galur pikeun tiap bets lambar. Sanajan kitu, kadang hasil tés séjén bisa dipaké pikeun ngadeukeutan wates shaping. Contona, sababaraha studi geus dipaké hasil tés tensile pikeun nangtukeun formability lambar69,70,71,72. Panaliti sanésna kalebet langkung seueur parameter dina analisana, sapertos ketebalan gandum sareng ukuran 31,73,74,75,76,77. Nanging, henteu nguntungkeun sacara komputasi kalebet sadaya parameter anu diidinan. Ku kituna, pamakéan model ANFIS bisa jadi pendekatan lumrah pikeun alamat isu ieu45,63.
Dina makalah ieu, pangaruh eusi martensite dina diagram wates shaping tina lambaran baja 316 austenitic ditalungtik. Dina hal ieu, susunan data disusun ngagunakeun tés ékspérimén. Sistem anu dikembangkeun ngagaduhan dua variabel input: proporsi martensit anu diukur dina tés metalografi sareng kisaran galur rékayasa leutik. Hasilna nyaéta deformasi rékayasa utama tina kurva wates ngabentuk. Aya tilu jinis fraksi martensit: fraksi halus, sedeng sareng luhur. Low hartina proporsi martensite kirang ti 10%. Dina kaayaan sedeng, proporsi martensit antara 10% dugi ka 20%. Nilai luhur martensit dianggap fraksi langkung ti 20%. Sajaba ti éta, galur sekundér boga tilu kategori béda antara -5% jeung 5% deukeut sumbu vertikal, nu dipaké pikeun nangtukeun FLD0. Rentang positif sareng négatif mangrupikeun dua kategori anu sanés.
Hasil tina uji hémisferik dipidangkeun dina Gbr. Inohong nembongkeun 6 shaping diagram of wates, 5 diantarana mangrupakeun FLD lambar digulung individu. Dibéré titik kaamanan jeung kurva wates luhur na ngabentuk kurva wates (FLC). Angka panungtungan ngabandingkeun sadayana FLCs. Salaku bisa ditempo ti inohong panungtungan, paningkatan dina proporsi martensite dina 316 baja austenitic ngurangan formability tina lambar logam. Di sisi séjén, ngaronjatna proporsi martensite laun ngarobah FLC kana kurva simetris ngeunaan sumbu nangtung. Dina dua grafik panungtungan, sisi katuhu kurva rada luhur ti kénca, nu hartina formability dina tegangan biaxial leuwih luhur batan dina tegangan uniaxial. Sajaba ti éta, duanana galur rékayasa minor sarta utama saméméh necking ngurangan kalawan ngaronjatna proporsi martensite.
316 ngabentuk kurva wates. Pangaruh proporsi martensit dina formability lambaran baja austenitic. (titik kaamanan SF, formasi wates kurva FLC, martensite M).
Jaringan saraf dilatih dina 60 sét hasil ékspérimén sareng fraksi martensit 7,8, 18,3 sareng 28,7%. A set data tina 15,4% martensite ieu ditangtayungan pikeun prosés verifikasi jeung 25,6% pikeun prosés nguji. Kasalahan saatos 150 jaman sakitar 1,5%. Dina Gbr. 9 nembongkeun korelasi antara kaluaran sabenerna (\({\ epsilon }_{1}\), workload rékayasa dasar) disadiakeun pikeun latihan jeung nguji. Salaku bisa ningali, nu NFS dilatih prédiksi \({\ epsilon} _{1}\) satisfactorily pikeun bagian lambar logam.
(a) Korélasi antara nilai diprediksi jeung aktual sanggeus prosés latihan, (b) Kasalahan antara nilai diprediksi jeung aktual pikeun beban rékayasa utama dina FLC salila latihan jeung verifikasi.
Di sawatara titik salila latihan, jaringan ANFIS ieu inevitably didaur ulang. Pikeun nangtukeun ieu, hiji dipariksa paralel dipigawé, disebut "cék". Upami nilai kasalahan validasi nyimpang tina nilai latihan, jaringan mimiti ngalatih deui. Ditémbongkeun saperti dina Gambar 9b, saméméh epoch 150, bédana antara kurva learning jeung validasi leutik, sarta aranjeunna nuturkeun kasarna kurva sarua. Dina titik ieu, kasalahan prosés validasi mimiti nyimpang tina kurva diajar, anu mangrupikeun tanda overfitting ANFIS. Ku kituna, jaringan ANFIS pikeun babak 150 dilestarikan kalawan kasalahan 1,5%. Lajeng prediksi FLC pikeun ANFIS diwanohkeun. Dina Gbr. 10 nunjukkeun kurva anu diprediksi sareng aktual pikeun sampel anu dipilih anu dianggo dina prosés palatihan sareng verifikasi. Kusabab data tina kurva ieu dianggo pikeun ngalatih jaringan, teu heran ningali prediksi anu caket pisan.
FLC ékspérimén aktual sareng kurva prediksi ANFIS dina sababaraha kaayaan eusi martensit. Kurva ieu dianggo dina prosés latihan.
Modél ANFIS henteu terang naon anu lumangsung kana sampel anu terakhir. Ku alatan éta, urang nguji ANFIS kami dilatih pikeun FLC ku ngirimkeun sampel kalawan fraksi martensite 25,6%. Dina Gbr. 11 nembongkeun prediksi ANFIS FLC ogé FLC eksperimen. Kasalahan maksimum antara nilai prediksi jeung nilai ékspérimén nyaéta 6,2%, nu leuwih luhur ti nilai prediksi salila latihan jeung validasi. Nanging, kasalahan ieu mangrupikeun kasalahan anu lumayan dibandingkeun sareng panilitian sanés anu ngaramalkeun FLC sacara téoritis37.
Dina industri, parameter anu mangaruhan formability dijelaskeun dina bentuk létah. Contona, "gandum kasar ngurangan formability" atawa "ngaronjat kerja tiis ngurangan FLC". Input kana jaringan ANFIS dina tahap kahiji digolongkeun kana kategori linguistik saperti handap, sedeng jeung luhur. Aya aturan béda pikeun kategori béda dina jaringan. Ku alatan éta, dina industri, jenis jaringan ieu tiasa pisan mangpaat dina hal kaasup sababaraha faktor dina déskripsi jeung analisis linguistik maranéhanana. Dina karya ieu, urang diusahakeun tumut kana akun salah sahiji fitur utama microstructure of stainless steels austenitic guna ngagunakeun kamungkinan ANFIS. Jumlah martensit stress-ngainduksi tina 316 mangrupakeun konsekuensi langsung tina kerja tiis tina inserts ieu. Ngaliwatan percobaan sarta analisis ANFIS, geus kapanggih yén ngaronjatna proporsi martensite dina tipe ieu stainless steel austenitic ngabalukarkeun panurunan signifikan dina FLC plat 316, ku kituna ngaronjatna proporsi martensite ti 7,8% ka 28,7% ngurangan. FLD0 ti 0,35. nepi ka 0,1 masing-masing. Di sisi anu sanés, jaringan ANFIS anu dilatih sareng disahkeun tiasa ngaduga FLC nganggo 80% tina data ékspérimén anu sayogi kalayan kasalahan maksimal 6,5%, anu mangrupikeun kasalahan anu tiasa ditampi dibandingkeun prosedur téoritis sareng hubungan fenomenologis anu sanés.
Dataset anu dianggo sareng / atanapi dianalisis dina pangajaran ayeuna sayogi ti pangarang masing-masing upami diperyogikeun.
Iftikhar, CMA, et al. Évolusi jalur ngahasilkeun saterusna extruded AZ31 magnésium alloy "sakumaha aya" dina jalur loading sabanding jeung non-proporsional: percobaan CPFEM jeung simulasi. internal J. Prast. 151, 103216 (2022).
Iftikhar, TsMA et al. Évolusi permukaan ngahasilkeun saterusna sanggeus deformasi palastik sapanjang jalur loading proporsional jeung non-proporsional tina alloy AA6061 annealed: percobaan sarta modeling unsur terhingga plasticity kristal. internal J. Plast 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, OS Stress transients, hardening karya, sarta nilai aluminium r alatan parobahan jalur galur. internal J. Prast. 69, 1–20 (2015).
Mamushi, H. et al. Metoda ékspérimén anyar pikeun nangtukeun diagram shaping ngawatesan nyokot kana akun pangaruh tekanan normal. internal J. Alma mater. wujud. 15(1), 1 (2022).
Yang Z. dkk. Kalibrasi ékspérimén paraméter narekahan ductile sareng wates galur AA7075-T6 Lambaran Logam. J. Alma mater. prosés. téknologi. 291, 117044 (2021).
Petrits, A. et al. Alat panén énergi disumputkeun sareng sénsor biomédis dumasar kana konvérsi ferroéléktrik ultra-fléksibel sareng dioda organik. Komune nasional. 12(1), 2399 (2021).
Basak, S. jeung Panda, SK Analisis necking jeung narekahan wates rupa pelat predeformed dina polar éféktif jalur deformasi palastik ngagunakeun modél ngahasilkeun Yld 2000-2d. J. Alma mater. prosés. téknologi. 267, 289–307 (2019).
Basak, S. jeung Panda, SK narekahan deformasi dina anisotropic lambar logam: Evaluasi ékspérimén jeung prediksi teoritis. internal J. Mecha. élmu. 151, 356–374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ Ulikan ékspérimén jeung téoritis pangaruh ngarobah lintasan galur dina diagram wates molding AA5083. internal J. Adv. produsén. téknologi. 76(5–8), 1343–1352 (2015).
Habibi, M. dkk. Ulikan ékspérimén ngeunaan sipat mékanis, formability, sarta ngawatesan shaping diagram of friction stir dilas blanks. J. Tukang nyieun. prosés. 31, 310-323 (2018).
Habibi, M., dkk. Tempo pangaruh bending, diagram wates kabentuk ku incorporating model MC kana modeling unsur terhingga. prosés. Institute bulu. proyék. L 232 (8), 625-636 (2018).
waktos pos: Jun-08-2023